陕西省考行测资料分析模块中，考生常因数据定位偏差、关系梳理混乱导致正确率较低。其核心问题在于对统计图表、文字材料的解读缺乏系统性方法，难以在有限时间内精准提取关键信息并建立逻辑关联。赛秦公考将说明数据解读的步骤。

一、结构化定位核心数据

面对复合型统计图表，需建立“总览—分区—锁定”三级定位机制。快速浏览图表标题、单位、图例，明确数据主题与统计维度；根据问题关键词划分数据区域；最后通过对比数据大小、颜色深浅等视觉特征，锁定目标数值。文字材料需通过“段落首句定位主题—转折词划分层次—数据词锁定要点”的流程，快速定位关键数据所在位置。

二、多维度建立数据关系

横向对比关注同一时间节点下不同维度的差异，如比较2023年陕西省不同地市的GDP总量，识别数据分布特征；纵向追踪聚焦同一维度随时间的变化趋势，如分析西安市近五年GDP增速的波动情况；交叉分析则整合时间与维度信息，探究数据变化的深层原因。三种分析方式需结合使用，避免孤立解读单个数据。

三、标准化转化计算需求

计算需求转化需遵循“问题导向—公式匹配—数据代入”的逻辑链条。拆解问题中的核心指标；匹配对应公式，增长率计算需调用“（现期值-基期值）/基期值”公式；最后从材料中提取现期值（2023年GDP）与基期值（2020年GDP）完成计算。对于复杂表述，需先转化再计算，避免概念混淆。

陕西省考资料分析的数据解读本质是“信息提取—逻辑构建—计算转化”的能力闭环。赛秦公考认为从快速定位核心数据到多维度分析数据关系，再到标准化处理计算需求，每个环节都需建立可复制的操作流程。